本网讯（通讯员 欧阳桢 姚英）为进一步推动学科交叉融合，提升科研创新能力，3月23日下午，我校特邀中山大学数学学院教授、博士生导师杨力华于湘南学院王仙校区图书馆西报告厅开展以“数据处理中的数学方法：函数逼近、表示与计算”为题的学术报告。校党委副书记、校长王晓萍出席本次讲座，党委委员、副校长高守平主持讲座。教务处、科研处、数学与信息科学学院、计算机与人工智能学院、先进嵌入式计算技术与智能医疗系统湖南省工程研究中心、医学影像人工智能重点实验室相关负责人、教师代表及部分学生代表参与本次报告会。

杨力华向大家介绍了何为信号处理及信号处理技术的主要用处，结合历代科学家面对新问题积极探索，走出思想的困惑，发现新的数学的理论的事例引出“Fourier是现代数学、工程与应用数学、信号分析与处理的基本工具”、“没有Fourier分析就没有现代信息科学技术”的结论，同时强调了Fourier的重要性。杨力华运用函数逼近、Radon变换等数据处理中的数学方法讲解了Fourier变换的作用、Fourier变换的重要应用CT成像以及Fourier变换与小波变换的区别和联系。杨力华通过讲解神经网络中数学机制、机器学习、从生物神经网络到人工神经网络及Architecture of Artificial Neural Networks等方面将人工智能与数学、生物联系起来，并运用简洁易懂的语言、清晰明了的图片注释调动起在场师生对知识的渴求欲，帮助在场师生了解复杂的学术理论知识。杨力华指出，信号处理、数据分析、机器学习、人工智能本质上都是数学问题，并与在场师生分享他本人在图信号处理及与医院合作关于抑郁症的数据分析的研究成果。

报告结束后，在场的师生们踊跃地就相关问题进行提问，杨力华一一进行详细解答。在场师生们纷纷表示杨力华的学术分享理论功底深厚、学识渊博、逻辑严密，对数学、计算机以及医学的学科交叉融合具有重要的研究价值，且从中受益匪浅。

 编辑：李珍

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