本网讯（通讯员 温小玲 陈君怡 李茵）近期，药学院于笃行楼518研讨室相继开展聚焦生物医药实践、医药创新及智能技术融合发展的系列主题讲座。学院师生代表参与交流。

4月10日，药学院先后举办“精准医疗的经典实践：奥西替尼的研发故事”学术讲座与“杜氏肌营养不良的基因治疗方案”专题讲座，特邀外资药企Allorion项目管理部负责人张涛博士、遗传学杨淳淋博士进行分享。

张涛以第三代EGFR抑制剂奥希替尼（泰瑞沙）研发为主线，回顾其在肺癌精准医疗领域的落地历程，讲解关键分子机制、靶点发现到临床转化的高效研发路径，结合其在EGFR领域快速获批的里程碑意义，探讨耐药演进及“后奥希替尼时代”的药物创新方向，带领师生走进抗癌药物背后的研发逻辑。

杨淳淋结合自身从科研院所到产业一线的实践经历，以杜氏肌营养不良（DMD）为切入点，系统讲解了该疾病的病理机制与基因治疗研发路径。他通过真实案例拆解DMD基因药物的设计逻辑，剖析了短肽设计、核酸递送等核心技术难点，并清晰呈现了从基础研究到临床转化的完整链条，让师生对前沿技术的应用场景有了具象认知。

4月15日，学院博士宋卓以《Research Studio OS——面向AI医药的多智能体科研创新引擎》为题进行AI赋能医药科研专题讲座。

宋卓介绍了Research Studio OS平台五位一体的核心架构。同时，他表示，AI赋能科研在方法创新、全链路成果、过程治理、苏格拉底式教学与韧性架构等关键技术上，可将传统科研流程时间压缩95%，支持论文、基金、专利等成果一键生成。宋卓指出，Research Studio OS平台兼顾教学与科研，通过智能辅助降低入门门槛，实现可追溯、可审计、可复现的规范化研究。

4月17日，学院邀请百济神州广州创新中心临床前体内药效研发负责人罗芳成，担任“AI在健康中的应用：从诊断到药物”主题讲座的主讲人。

罗芳成结合自身多年新药研发经验与生物医药产业实践，聚焦人工智能在疾病精准诊断、健康管理、新药靶点发现、化合物筛选及临床前药效评价等全链条的创新应用，为在场师生解析了AI技术如何赋能传统医药研发、缩短研发周期、提升创新效率，并呈现了AI与大健康领域深度融合的技术路径、多元应用场景及未来发展趋势。

4月17日，学院特邀药物质量合规领域资深专家刘文涛展开“分析方法验证与业内监管实践”高端学术讲座。

刘文涛紧扣药品质量控制与合规监管核心，系统阐释分析方法验证需从药品临床阶段启动，贯穿研发、中试、生产至商业化全生命周期。他结合自身中欧美制药法规一线实践经验，围绕分析方法验证的科学基础、监管要求及行业实践要点展开分享，以及围绕方法验证的专属性、精密性、精准度等核心参数，细致解读ICH、USP、中国药典等权威指南对验证项目的具体规定，并结合典型案例剖析合规管理关键问题与应对策略，为师生搭建起理论与行业实践衔接的桥梁。

学院系列讲座的顺利举办，不仅有效帮助药学院师生接轨行业前沿，还深化了对药品合规管理的认知，为专业学习与职业发展提供了清晰指引。同时，其有效拓宽了药学院师生对智能医药前沿领域的认知视野，助力师生掌握更多AI工具使用技巧，提升科研与教学效率。（符胜平整理报道）

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