大数据与优化

    时间：2019年10月22日晚19：30-20：30

    地点：图书馆一楼西学术报告厅

    主讲：袁亚湘院士

    内容摘要：

大数据问题涉及数学的多个方面,包括统计、优化、计算、离散数学等等。本报告介绍大数据问题的优化建模和及其主要的计算方法。利用通俗易懂的语言介绍压缩感知、矩阵完整化、距离几何问题、分类问题、梯度法、随机梯度法、交替方向法等当前国际上备受关注的优化问题和主要优化算法。

    主讲人简介：

    袁亚湘，湖南资兴人，出生于1960年1月。1981年毕业于湘潭大学。1986年获英国剑桥大学博士学位。中国科学院数学与系统科学研究院研究员。中共十九大代表、全国政协常委、中国科协副主席（兼职）、中国数学会理事长、中国运筹学会名誉理事长、国际工业与应用数学联合会主席。中国科学院院士、巴西科学院通讯院士、发展中国家科学院院士、美国数学会首届会士、美国工业与应用数学学会会士。曾任中国科学院数学与系统科学研究院副院长、计算数学与科学工程计算研究所所长、“科学与工程计算”国家重点实验室主任。主要研究非线性优化计算方法，在信赖域法、拟牛顿法、共轭梯度法、子空间方法等方面取得一系列重要成果，曾获国家自然科学二等奖、发展中国家科学院数学奖、何梁何利科技进步奖、首届冯康科学计算奖、中国数学会陈省身奖、中国工业与应用数学学会苏步青奖、美国工业与应用数学学会杰出贡献奖等。

    欢迎广大师生参会！